* Данный текст распознан в автоматическом режиме, поэтому может содержать ошибки

Метод дистрибутивного анализа Процедура дистрибутивного анализа включает следующие этапы. Сначала текст делится (сегментируется) на элементарные текстовые единицы — фоны (отдельные звуки) и морфы (минимальные последовательности фонем, имеющие значение). Следующей ступенью дистрибутивного анализа является идентификация — объединение множества текстовых единиц в одну единицу языка (фонему или морфему) (Апресян, 1990[а], с. 137). Далее устанавливается, встречаются ли они в одних и тех же окружениях. Если нет, т.е. находятся «в дополнительном распределении», то делается вывод, что данные текстовые единицы принадлежат одной и той же единице языка. Если они находятся «в контрастном распределении, т.е. встречаются в одних и тех же окружениях, но с различием в значении», они рассматриваются как принадлежащие разным единицам языка (см.: Апресян, 1990[а], с. 137—138). Позднее дистрибутивный анализ в широком смысле был применен для изучения других областей лингвистического знания, включая функциональную лексикологию. «В настоящее время под дистрибуцией понимается совокупность окружений, в которых данная единица встречается в речи, или совокупность "совместных встречаемостей" данной единицы с одноименными единицами. В этом смысле говорят о фонемной дистрибуции, морфемной дистрибуции, дистрибуции слов и т.д. Под дистрибутивной структурой понимается классификация языковых единиц, последовательно устанавливаемая на основе их размещения относительно друг друга в потоке речи, т.е. в конечном счете на основе их полной дистрибуции» (Степанов, 2002, с. 203). Термин дистрибутивный стал определяться широко: как «основывающийся на исследовании сочетаемости, дистрибуции» (Современный словарь иностранных слов..., 1993, с. 207). Изучение сочетаемости слов в художественном тексте важно, если учесть, что лексические единицы трансформируются в произведении под влиянием «текстовой» системности, обусловленной авторским замыслом. Дистрибутивный метод, основанный на учете всех окружений слова (ср. лат. distribute — разделение, распределение), важен для анализа текста, где возможны нарушения 99