* Данный текст распознан в автоматическом режиме, поэтому может содержать ошибки

781 КОРРЕЛЯЦИЯ 782 ральный гемибаллизм или хорея, контралятеральный вялый гемипарез и гемитония, п о в ы ш е н и я с т р е м л е н и я к д в и ж е н и я м ; от­ сутствие пат. рефлексов; физиол. рефлексы нормальны. Непроизвольные движения во с н е и с ч е з а ю т . — В общем н а д о с к а з а т ь , ч т о ф и з и о л . р о л ь С. L . е щ е д о в о л ь н о т е м н а , что о б ъ я с н я е т с я н е д о с т а т о ч н о с т ь ю э к с п е р и ­ ментов отчасти в с л е д с т в и е г л у б о к о г о п о л о ­ ж е н и я С. L . Лит.: F o i x Ch. et N i c o l e s c o J., Anatomie cerebrale, P., 1925; P e l n a r J. et S i k i , Hemiballisme et ballisme aigu et le corps de Luys, Rev. neurol., v . I I , № 3, 1929; W e n d e r o v i c E . , Uber das anatomische Substrat des Hemiballismus, Zeitschr. f. die ges. Neurologie, B . C X I V , 1928. E . К о н о н о в а . CORPUS S T R I A T U M , с м . Базальные уз­ лы, Экстрапирамидная система. К О Р Р Е Л Я Ц И Я (от ф р а н ц . c o r r e l a t i o n — соотношение) в статистике понимается к а к взаимоотношение м е ж д у изучаемыми стати­ стическими величинами, рядами и группами; д л я определения наличия и л и отсутствия К . с т а т и с т и к а п о л ь з у е т с я особым м е т о д о м . Ме­ тод К . применяется д л я определения парал­ лелизма—прямого или обратного—в изме­ н е н и я х чисел в с р а в н и в а е м ы х р я д а х . П у ­ тем отыскания к о е ф и ц и е н т а корре­ л я ц и и статистика подходит к измерению с а м о й м е р ы и л и степени п а р а л л е л и з м а м е ­ ж д у явлениями. Н о внутренние причинные связи между разными факторами таким пу­ тем не отыскиваются, т. к . вопрос о при­ ч и н н о с т и н е р а з р е ш а е т с я одними л и ш ь в ы ­ кладками и приемами абстрактного стати­ стического метода. Задача статистики не столько обнаруживать причинные зависи­ мости, сколько помогать в обнаружении э т и х з а в и с и м о с т е й д р у г и м н а у к а м . «Ста­ тистик должен довольствоваться выявле­ нием числовых соотношений—и только, пре­ д о с т а в и в о б ъ я с н е н и е э т и х р а з л и ч и й и соот­ ношений физиологии, метеорологии и дру­ г и м с п е ц и а л ь н ы м о т р а с л я м з н а н и я » (Westergaard). Н о если с а м а п о себе с т а т и с т и к а не в состоянии устанавливать причинность с в я з е й , то с т а т и с т и ч е с к и е г р у п п и р о в к и и построения значительно облегчают воз­ можность установления причинных зави­ симостей: благодаря числовому в ы р а ж е н и ю я в л е н и й и ф а к т о в д л я п р е д с т а в и т е л е й спе­ ц и а л ь н о г о з н а н и я о т к р ы в а е т с я более л е г ­ к а я в о з м о ж н о с т ь в с я к и х с р а в н е н и й и со­ п о с т а в л е н и й (С. А . Н о в о с е л ь с к и й ) . Коефициент К . был введен Гальтоном и П и р с о н о м ( G a l t o n , Pearson) в у ч е н и е о в а ­ р и а ц и я х и наследственности п р и учетах свя­ зей антропологических признаков у отдель­ н ы х и н д и в и д у у м о в и р о д с т в е н н и к о в (цвет глаз и волос, плодородие матери и дочерей и т . п . ) . Д а л е е метод К . п о л у ч а е т п р и м е н е н и е п р и изучении явлений физ. развития челове­ к а (размеры роста, веса, окружности груди и т. д.). Наконец он распространяется и н а области изучения социально-экономических я в л е н и й ( с о ц . п о л о ж е н и е и смертность, п л о ­ довитость, брачность, туберкулез—возра­ сты и з а н я т и я и т. д.). Школой Пирсона и его п о с л е д о в а т е л я м и п р о и з в о д и т с я ш и р о р а з р а б о т к а т е о р и и к о р р е л я ц и и и ее математических обоснований. Надо заме­ тить однако, что в среде некоторых видных специалистов-статистиков существует неко­ т о р ы й с к е п т и ц и з м относительно п е р с п е к ­ тив метода К . в области сложных явлений с о ц . п о р я д к а . « Б о л ь ш о й т р у д , к о т о р ы й со­ прягается с вычислениями К . д л я много­ численных рядов, не оправдывается резуль­ татами, т. к . то ж е достигается простыми сопоставлениями рядов при правильном р а с п р е д е л е н и и м а т е р и а л а » (Westergaard).— Во всяком случае всеми признается, что установление и измерение параллелизма изучаемых я в л е н и й , даваемое методами К . , п р е д с т а в л я е т с а м о п о себе б о л ь ш у ю н а у ч ­ ную ценность. Оно содействует специаль­ ному исследованию в области изучения за­ конов причинности и связи явлений в мно­ горазличных областях научного исследо­ вания. Правда, при обнаружении парал­ лелизма в р я д а х чисел необходим еще пред­ варительный анализ д л я выяснения, не я в л я е т с я л и этот п а р а л л е л и з м с л у ч а й н ы м результатом сосуществования событий п р и отсутствии действительной связи м е ж д у н и ­ ми. Л о г и к а и знакомство с изучаемыми явле­ ниями дают возможность избегать ошибоч­ н ы х в ы в о д о в в этом н а п р а в л е н и и . Л о г и ч е ­ ский анализ в этих случаях выступает на первое решающее место; статистический ж е метод п о м о г а е т в о ц е н к е ф а к т о в с в я з и ( Н о ­ восельский) . М е т о д К . Основной материал д л я опре­ д е л е н и я к о е ф и ц и е н т а К . д а е т с я в в и д е ста­ тистических рядов, в ы р а ж а ю щ и х показа­ ния сопоставляемых факторов н а протя­ ж е н и и времени, места и т. д . Задача—про­ следить изменчивость этих рядов и их взаим­ ную связь в этой изменчивости: в к а к о й м е р е н а р а с т а н и е ч и с е л одного р я д а с о п р о ­ вождается аналогичным нарастанием дру­ гого р я д а и л и , наоборот, сопровождается у б ы в а н и е м д р у г о г о р я д а , и л и вообще н и ­ какой связанности рядов не наблюдается, или она наблюдается в слабой степени. Я с н о , ч т о в основу т а к и х о п р е д е л е н и й д о л ж ­ н а быть п о л о ж е н а о ц е н к а о т к л о н е н и й от нек-рой нормы членов сравниваемых чис­ л о в ы х р я д о в . Д о л ж н ы быть и с п о л ь з о в а н ы о т к л о н е н и я от с р е д н е й а р и ф м е т и ч е с к о й в е ­ личины и квадратические отклонения в необ­ х о д и м ы х с о ч е т а н и я х . Метод этот м о я ш о п р о ­ верить н а простом примере.—Дается з а ­ дача: в г. Вене наблюдается значительное распространение перенаселенных жилищ, и в то ж е время среди населения распростра­ н е н tbc. С у щ е с т в у е т л и к о р р е л я ц и о н н а я с в я з ь м е ж д у этими д в у м я ф а к т о р а м и ( к о м ­ понентами)? Е с л и существует, то в к а к о й м е р е ? В г о р о д е 19 о к р у г о в ; в к а ж д о м и з них известен процент перенаселенных ж и ­ л и щ (помещения с количеством 4 и более ж и в у щ и х н а 1 комнату) и п о к а з а т е л и смерт­ ности от tbc ( н а т ы с я ч у ж и т е л е й ) . Р а с п о ­ л о ж е н и е основного м а т е р и а л а и п р о ц е д у р а определения К . д л я разрешения задачи п р е д с т а в л е н ы в т а б л и ц е ( с т . 783—784) ( Ф . Принцинг—«Методы сан. статистики»). Все городские округа располагаются н а табличке в убывающем п о р я д к е по высоте п о к а з а т е л я п е р е н а с е л е н н о с т и ; соответствен­ но округам р а с п о л а г а ю т с я числа т у б . смерт­ ности. У ж е простое сопоставление этих р я ­ д о в (2 и 3) о б н а р у ж и в а е т я в с т в е н н ы й п а ­ р а л л е л и з м м е ж д у н и м и (особенно н а г л я д н о ,