* Данный текст распознан в автоматическом режиме, поэтому может содержать ошибки
Детерминированные системы с определенным упоря доченным отбором режима обладают способностью к 'самоулучшению в сравнительно малой степени. Само;улучшающиеся вероятностные системы могут воспро. изводить процесс обучения в значительно большей сте пени. Это связано с тем, что детерминированные систе мы, рассмотренные нами выше, улучшают свое действие :на основе данных, которые охватывают лишь пре дыдущий цикл (или два-три цикла) работы. В отличие ют этого статистические вероятностные системы и услов но-вероятностные системы без статистического поиска способны накапливать опыт работы неограниченно дол го и улучшать свое действие в соответствии с наиболее вероятными решениями. Исходя из этого, можно сфор мулировать еще одно свойство обучающихся систем. Свойство 5. В случаях, когда показатель качества Φ и показатель приспособления Φι, а также значения возмущений L или Ψ не могут быть достаточно точно или достаточно быстро измерены, система предсказы вает их значение при помощи вычисления наиболее ве роятных значений, которые определяются на основании предыдущего наблюдения. В вероятностных системах, так же как и в статисти ческих, имеется набор специальных счетчиков (накопи телей информации), учитывающих опыт. Следует различать непрерывно самоулучшающиеся (обучающиеся) системы и системы, использующие само улучшение только в начале своей работы. Выбор зави сит от характера возмущений. Допустим, что мы хотим создать измерительный компенсатор, у которого поря док подачи величин в компенсирующую цепь зависит от вероятности сигналов. При создании такого компенса тора прежде всего должны быть определены вероят ности различных входных сигналов. Д л я этого исполь зуется набор счетчиков (интеграторов), каждый из ко торых фиксирует определенный вид входного сигнала, а иногда и продолжительность его действия. Подклю чив такой набор ко входу системы, мы через некоторое время можем узнать, какие сигналы приходят чаще,, а какие реже, т. е. определить интересующие нас вероят ности, а затем выбрать оптимальный порядок подачи величин в компенсирующую цепь.
84
