* Данный текст распознан в автоматическом режиме, поэтому может содержать ошибки

Левин В. Ф. Статистическое моделирование экономических объектов и его про­ граммное обеспечение. Демиденко Е. 3. Методологические трудности оценивания в эконометрии. Демиденко Е. 3. О состоятельности оценки метода наименьших квадратов. Разуваев А. П., Нестерова Ю. М. Анализ многомерных динамических рядов. Том 36. Методологические проблемы анализа и прогноза краткосрочных процессов Редакционная коллегия: Т. В. Рябушкин (отв. редактор), С. А. Айвазян, Г. И. Бак­ ланов, А. Г. Волков, Л. Е. Минц, В. М. Симчера (зам. отв. редактора), Е. Г. Ясин. Научные редакторы тома: С. А. Айвазян, И. С. Енюков. 1980 г. — М.: Наука. — 422 с. Предисловие. Айвазян С. А., Енюков И. С, Мешалкин Л. Д. О структуре и содержании пакета программ по прикладному статистическому анализу. 1. Статистическое исследование зависимостей (регрессия, корреляция и другие методы) Конаков В. Д. О структуре и содержании библиотеки программ по разделу «Ста­ тистическое исследование зависимостей». Орлов А. И. Оценка размерности модели в регрессии. Пилибосян Ф. Э. Минимаксная регрессия. Киселев Н. И. Экспертно-статистический метод определения функции предпочте­ ния по результатам парных сравнений объектов. Корхин А. С. Исследование адаптивных алгоритмов идентификации экономи­ ческих систем (сходимость и свойства оценок). Титаренко Б. П. Устойчивые оценки параметров регрессионных моделей. Дубров А. М., Френкель А. А., Семенихина О. Н., ЛепеЛ. Н. Применение устойчи­ вого оценивания в экономических исследованиях. Епишин Ю. Г. Алгоритмы получения семейства максимально правдоподобных регрессий и авторегрессий. 2. Классификация объектов и снижение размерности исследуемого факторного пространства Бежаева 3. И. О содержании библиотеки программ по разделу «Классификация и снижение размерности». Заруцкий В. И. О выделении некоторых графов связей для нормальных векторов в пространстве большой размерности. Банников В. А. Аппроксимация матриц и ее приложение в факторном анализе. Курочкина А. И. Оптимальные свойства главных компонент со-взвешенной кова­ риационной матрицы. Шурыгин А. М. Оценки параметров нормального распределения с экспоненци­ альным взвешиванием наблюдений: асимптотическая теория. Липовецкий С. С. Двойственная задача главных компонент. Родионов М.А.Об описании графами структуры связей. Юдин А. Д. Об одной задаче оптимальной обработки результатов наблюдений. 949