* Данный текст распознан в автоматическом режиме, поэтому может содержать ошибки

326 ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ частот, что соответствует интеграль­ ной кривой распределения (фиг. 7 ) . Огивой называется ломаная линия, соединяющая т о ч к и , абсциссы которых соответствуют границам частных интер­ валов AJC/, а ординаты суть суммы частот, соответствующие всем интервалам слева от взятой границы Ад;/ (фиг. 7 ) . Характеристикой жит среднее расположения E (х) слу­ значение случайной величины, которое о п р е д е л я е т центр распределения (группировки, рассеива­ н и я ) значений с л у ч а й н о й величины, т. е. т а к у ю точку, о к о л о которой группи­ руются значения с л у ч а й н о й величины. Е с л и с л у ч а й н а я величина х прини­ мает значения j c i , х*, . . , х с вероят­ ностями соответственно p i , p a , . . ., р , то п л 4 800 1 700 4.600 *500 $400 200 75,00 7Ш 7Щ ЦОГ 75,01 75.03 75.05 Фнг. 7. Огива. Широтой max =2 Е(х) л PX. 1 1 1=] Д л я непрерывных с л у ч а й н ы х = \ Xf (X) —OO величин dx. Среднее значение E (х) еще называют математическим ожиданием случайной распределения min называется величины. = E (х) = Оно обозначается X= O 1 М(х) Далее = бу­ разность X — X для случайной величины х. В с л у ч а е д в у х м е р н о г о распределения непрерывных с л у ч а й н ы х величин (х, у) указывается область значений х, у и плотность вероятности с (JC, у ) . р Ф у н к ц и я о = J J y)ydxdy п —СО — O O называется центром группирования. п а H , En 4 t (X — а) Z п t » ВЕРОЯТНОСТНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ Характеристики метры) расположения где а — п р о и з в о л ь н о е число и подби­ рается так, чтобы числа X — а были возможно меньше; i (некоторые и пара­ рассеивания а2 = En i (X -X)* 1 с л у ч а й н ы х величин позволяют численно выразить существенные особенности распределений случайных величин п i S л, (X - а)2 - ( х - а ) К